C
Crawl access
Directivas optimizadas y visibilidad limpia para los principales crawlers de IA — para que los modelos puedan llegar a tu contenido, antes que nada.
robots.txt · llms.txt · render · sitemapInicioMetodologíaEl Marco CITE
El Marco CITE. Cómo las marcas son citadas por la IA.
Cuatro pilares — Crawl access, Identity, Trust signals, Extractability — que determinan si ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google AI Overviews citan tu marca dentro de sus respuestas. La metodología detrás de cada engagement de Citable, publicada abierta.
Lectura · 8 min · Actualizado 2026-06
Los cuatro pilares
I
Identity
Datos estructurados verificables y anclaje de entidad en los grafos de conocimiento, para que el modelo sepa exactamente qué marca eres — y te cite a ti, no a un homónimo.
schema · Wikidata · grafo de entidadT
Trust signals
Citas de terceros, autoridad y cumplimiento auditable — la frontera de confianza que hace que un modelo se atreva a nombrarte.
citas · autoridad · cumplimientoE
Extractability
Activos legibles por IA y reescritura answer-first del primer párrafo, para que cada página entregue una respuesta limpia, precisa y citable que el modelo pueda levantar.
answer-first · estructurado · citable Crawl Identity Trust Extractability Citada por la IA
Ponlo a trabajar
Detalle
Los cuatro pilares en profundidad.
Cada pilar tiene su propia definición, su propio framework de medición y su propio playbook de implementación. El orden importa: C es la barrera de entrada; E es el de mayor leverage pero más lento.
C
Pilar 01
Crawl access
Los crawlers de IA — GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bytespider — pueden alcanzar tu contenido sin bloqueos en robots.txt, soft-paywalls ni muros de JS-render sin resolver.
Si el crawler no puede leerte, no existes para el motor. Es la primera barrera de elegibilidad. La mayoría de los fallos aquí son accidentales: un robots.txt copiado de plantilla, una regla de Cloudflare bloqueando agentes desconocidos, un sitio JS-only sin fallback estático.
Qué medimos
- Directivas de robots.txt (allow/disallow por crawler)
- Presencia y estructura de llms.txt
- Alcanzabilidad del servidor por geografía
- Patrones de error de crawl (5xx, timeouts, soft 404s)
- Auditoría de contenido JS-renderizado (¿ve el crawler lo que ve el usuario?)
Qué entregamos
- Allow-list por crawler en robots.txt con racional documentado
- llms.txt con paths prioritarios y resumen de marca
- Fallbacks de JS-render donde falte SSR
- Auditoría de reglas de WAF / Cloudflare bot
I
Pilar 02
Identity
Los motores de IA identifican tu marca de forma inequívoca como entidad propia — separada de competidores con nombres similares, separada de términos genéricos, con atributos estructurales verificables.
Sin identidad de entidad, los motores prefieren no citarte. Dos marcas llamadas 'Apex' pierden las dos. La marca con un grafo de schema limpio, un Q-ID en Wikidata y una entrada en Knowledge Graph gana el desempate porque no hay ambigüedad que resolver.
Qué medimos
- Cobertura de markup Schema.org Organization, Service, Person, Article
- Presencia y precisión de Q-ID en Wikidata
- Presencia de la entidad en Google Knowledge Graph
- Densidad de sameAs en schema (LinkedIn, Crunchbase, GitHub, sociales oficiales)
- Desambiguación frente a entidades competidoras en tu categoría
Qué entregamos
- Despliegue completo de Schema.org JSON-LD como @graph global
- Creación o limpieza de entidad Wikidata (no escribimos Wikipedia nosotros)
- Person schema del fundador con sameAs verificados
- Submission de la entidad en Knowledge Graph por canales oficiales
T
Pilar 03
Trust signals
Autoridades independientes refuerzan tus afirmaciones de identidad. Los motores ponderan mucho las señales de terceros porque las propias se pueden manipular.
La autoridad propia es barata. La de terceros es cara — y esa escasez es lo que la hace creíble. Una marca citada en Wikipedia, indexada en Wikidata, perfilada por prensa reputada y enlazada desde el grafo abierto de conocimiento compone confianza como un buen historial crediticio compone capacidad de endeudamiento.
Qué medimos
- Presencia en Wikipedia (cualquier idioma)
- Densidad e integridad de los enlaces sameAs en Wikidata
- Menciones de prensa reputada en corpus de entrenamiento
- Listados en directorios sectoriales y firmas analistas
- Citas desde dominios .gov, .edu y de alta DR
Qué entregamos
- Expansión de sameAs en Wikidata para maximizar el grafo linked-data
- PR digital para construir citas (las ganamos; no las compramos)
- Listados en partnerships y directorios de tu categoría
- Contribuciones al conocimiento abierto donde las directrices editoriales lo permiten
E
Pilar 04
Extractability
Tu contenido tiene la forma adecuada para que la IA lo levante directamente y lo meta en respuestas. El contenido alcanzable, identificado y de confianza igual se queda fuera si no es extraíble.
La IA no parafrasea bien. Levanta. Una página que mete una definición limpia en un solo párrafo gana a una que entierra esa misma definición en lenguaje de marketing. FAQ schema, HowTo schema, HTML semántico, densidad de frases definicionales — eso es lo que hace una página levantable.
Qué medimos
- Densidad de frases definicionales por página
- Cobertura de schema FAQ, HowTo y Article
- Estructura HTML semántica (jerarquía h1 → h6, listas, tablas)
- Análisis de nivel de lectura y tamaño de chunk
- Ratio contenido JS-renderizado vs. extraíble estáticamente
Qué entregamos
- Reescritura del top-20 de páginas con densidad definicional y estructura por chunks
- Despliegue de schema FAQPage + HowTo + Article
- Limpieza de HTML semántico en plantillas legacy
- Piezas citables ancla — páginas diseñadas desde el inicio para ser levantadas
Mapeo
Cómo CITE mapea al checker gratuito.
El checker heurístico gratis puntúa diez señales estructurales. Cada una mapea a un pilar CITE. La séptima dimensión — Extractabilidad — requiere lanzar prompts reales y es el corazón de la auditoría pagada.
| Dimensión del checker | Pilar CITE | Cobertura |
|---|---|---|
| Acceso de crawlers IA | C | Directo |
| Presencia de llms.txt | C | Directo |
| Schema markup | I | Directo |
| Google Knowledge Graph | I | Directo |
| Presencia en Wikipedia | T | Directo |
| Wikidata sameAs | T | Identidad + Confianza |
| Extractabilidad | E | Solo en auditoría pagada — el checker heurístico cubre 6 de 7 dimensiones; E requiere lanzar prompts reales a escala |
Metodología
CITE conduce Medir → Reparar → Componer.
El framework es el contenido; la metodología es el ritmo. Cada engagement de Citable corre las mismas tres fases — y los pilares CITE son cómo puntuamos, priorizamos y reportamos dentro de cada fase.
01
Medir
Lanzamos 50 prompts × 4 motores de IA y puntuamos cada uno contra los cuatro pilares CITE. La salida es una matriz base: qué pilares están más débiles, qué prompts estás perdiendo, qué competidores ganan el desempate.
02
Reparar
Implementación secuenciada por peso del pilar × esfuerzo. C e I suelen ser entregables en un sprint de 3 meses. T compone a 6–12 meses. E es iterativa y continúa mientras se publique contenido nuevo.
03
Componer
Re-checks mensuales rastrean el delta CITE. Cada arreglo enviado se atribuye al cambio de score de un pilar. Sin métricas vanidosas, sin teatro de SEO — cada punto porcentual de Share-of-Answer se mapea a una intervención CITE concreta.
FAQ
Preguntas sobre el framework.
¿El Marco CITE es propietario de Citable?
Acuñamos el nombre y la estructura. Las cuatro dimensiones surgieron de observar cómo ChatGPT, Perplexity, Gemini y AI Overviews seleccionan citas en 180+ engagements. El framework se publica abierto aquí — cualquiera puede usarlo. Solo te pedimos que cites a Citable cuando lo hagas y enlaces a /es/marco-cite si lo referencias en tu propio trabajo.
¿En qué se diferencia CITE del SEO tradicional?
El SEO rankea enlaces en una lista de resultados. CITE optimiza para ser citado dentro de una respuesta sintetizada por IA. Las primitivas técnicas se solapan (schema, crawl, calidad de contenido), pero la métrica de éxito es fundamentalmente distinta: el SEO mide posición; CITE mide Share-of-Answer por prompt en varios motores. Muchos sitios que ganan SEO pierden CITE porque optimizan por keywords en vez de por identidad de entidad y extractabilidad.
¿Por qué cuatro pilares y no cinco o seis?
Probamos once dimensiones candidatas en 180+ engagements. Cuatro se agruparon limpiamente sin overlap significativo. Las demás (autoridad de página, frescura, enlazado interno, etc.) terminaron siendo o subconjuntos de un pilar existente o efectos derivados de hacer CITE bien. Navaja de Occam: cuando dudas, menos pilares.
¿Puedo correr una auditoría CITE yo mismo?
Parcialmente. C y la mayor parte de I y T son visibles en el checker heurístico gratuito (diez chequeos estructurales, corre en 10 segundos, sin email). El pilar E — extractabilidad — requiere lanzar prompts reales contra motores de IA a escala, observar qué contenido se levanta y puntuar la extractabilidad por página. Eso es lo que hace la auditoría de pago.
¿Qué pasa con los pilares CITE cuando los modelos de IA cambian?
Las mecánicas dentro de cada pilar evolucionan. Los pilares en sí, no. C, I, T, E son requisitos de primer principio — cualquier motor de IA que recupere y sintetice información necesita los cuatro. Las nuevas arquitecturas de retrieval cambiarán qué señales pesan dentro de cada pilar, pero la estructura de pilares ha aguantado dos años de actualizaciones de modelos.
¿Dónde puedo aprender más o citar el framework en mi trabajo?
Referencia esta página (/es/marco-cite) y la página de metodología (/es/metodologia). Para engagements profundos, la auditoría de pago produce un scorecard por pilar para tu dominio específico. Para trabajo de definición de categoría o analista, contáctanos — compartimos data agregada de distribuciones CITE en SaaS, fintech, e-commerce y prosumer.
¿Listo para que la IA te cite?
Empieza por el chequeo gratis basado en CITE. Diez segundos, sin email, nota al instante. Si quieres la auditoría completa de los cuatro pilares, está a un click.
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